近日，南昌县基层公权力大数据监督平台发出预警信息，显示某乡原副乡长祝某某与两家广告公司存在异常关联。随后，根据大数据监督平台提供的线索，该县纪委监委循线深挖，查明祝某某违规为两家广告公司承接项目提供便利并从中分红获利的问题。

　　这是南昌县纪委监委运用大数据开展精准监督的一个生动缩影。为加快推进数字纪检监察体系建设，该县纪委监委以基层公权力大数据监督平台建设为抓手，围绕“能办事、能预警、能核查、能监督”的目标，聚焦群众急难愁盼问题，明确8大类重点领域的18项重点工作任务，实行“专班推进、挂图作战”，推动信息化技术与纪检监察工作深度融合，充分发挥数据集聚优势，为监督执纪赋能增效。

　　数据资源是大数据赋能监督执纪的基础。该县纪委监委着力打破数据壁垒，组织县发展改革委、财政局、民政局、教体局等单位进行座谈交流，聚焦困难群体补贴发放、乡镇财政资金监管和使用等监督重点，定期对接各部门自有平台数据，形成涵盖36项行权事项、280余万条政务数据的监督资源池，将一座座“数据孤岛”变为“数据集群”，助力精准发现问题。

　　“我们将市场监管部门全量企业注册信息以及财政一体化支付平台的支付数据中关于小型工程、广告服务等项目数据进行‘清洗’后，导入‘公职人员违规为特定关系人谋利’监督模型，通过自动对比分析，即可精准识别干部与企业之间的亲属关联和时空关联，触发模型预警。”该县纪委监委相关负责人介绍，针对问题线索指向，对平台相关信息进行数据深度穿透分析，能快速锁定目标，厘清违纪违法行为脉络。

　　搭建智能数据监督模型是保障监督精准性的关键。该县纪委监委坚持围绕农村“三资”、工程建设、惠民政策等重点领域，设计特色监督模型12个。通过模型精准筛查和证据智能关联，将碎片化的数据转化为可追溯、可验证的监督链条，实现“个案偶发式查处”向“监督穿透式发散”的跃升。截至目前，平台预警信息共转化为问题线索88件，经核查，17人被立案审查、调查。

　　同时，该县纪委监委聚焦基层治理，将基层公权力大数据监督平台运用与群众身边不正之风和腐败问题集中整治等重点工作相结合，收集群众意见和诉求，梳理一批群众评价不满意或反映较为集中的问题，纳入专项行动重点督办事项，强化成果互用，提升监督质效。

　　“我们坚持‘发现问题—严查案件—完善治理’相结合，通过数据碰撞锁定问题、智慧研判高效处置线索、系统治理堵塞制度漏洞，把信息化监督的问题清单转化为审查调查的成果清单和基层治理的制度清单，为监督执纪插上‘数据翅膀’。”南昌县纪委监委主要负责人说。

　　（徐 超  卞筱萌）