日前，方大特钢自主研发的“厂内火车停时管理系统”正式投入使用。该系统通过采用AI智能识别、5G通讯、大数据分析等新一代信息化技术，进一步提升企业内部火车调度与运输管控的数字化与智能化水平，在提高火车运输装卸效率、缩短车皮停时、降低运输成本方面起到积极作用，为全面构建企业智慧物流管理体系增添重要一环。

　　近年来，方大特钢以人工智能、大数据、物联网等信息技术为抓手，积极开展数字化、可视化智慧物流管理体系的研发创新工作，先后自主研发“方大特钢物流跟踪系统”“厂内运输管理系统”“厂内火车停时管理系统”等信息管理系统，全面提升企业物流运输管理的智能化水平。其中“厂内运输管理系统”以建设安全、高效的厂内运输管理体系为目标，通过将智能算法、北斗卫星导航等技术相结合，实现了厂内物资转运的智能化调度。同时，该系统可将厂内转运过程中油耗、维修等影响成本的因素进行综合分析，为降低内转费用、提升内转效率提供及时可靠的数据支撑。“方大特钢物流跟踪系统”则以进出厂车辆数据为切入点，与企业MES产销一体化系统、大宗原燃料管理系统、远程计量系统等信息系统进行串联，整合企业数据资源，实现对企业内部的物流、信息流、资金流的“三流”合一，并将企业对物流运输的管理延伸至上下游的供应商、客户以及承运单位等相关方，构建出以物流运输为核心的高效协同管理体系，从而有效提升各工序间的网络协同水平。

　　目前，方大特钢正在普及智能识别设备的应用，充分利用无线及5G网络技术实现工业控制网络互联互通，保证生产数据在各部门间得到充分流动。目前，公司在数据仓库、铁前信息化系统、云计算、物联网等新一代信息技术的创新与运用上发力，解决公司各业务系统数据口径与定义未能统一规范导致系统间数据难以共享的问题，也通过接入网络的传感设备、移动终端等各种设备收集生成各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据，从中获取有价值的信息，预测市场需求，最终使企业决策分析和判断更加智能化。

　　该公司自动化部软件开发人员介绍，企业正在开展“方大特钢进口矿运输管理系统”的研发工作，待项目上线实施后，可实现进口矿从合同签订、港口转运、船只运输、最终入厂的全流程精细化管控，并结合企业生产经营、期货价格、采购价格等数据，利用大数据分析工具进行综合全面分析，降低企业进口矿仓储成本，提升企业核心竞争力。（王 亮  谢 桐）