当前AI越来越深刻地影响着文艺创作，AI音乐、AI短剧、AI漫剧等纷纷进入大众视野。AI给文艺带来新变化、新机遇的同时，也引发了创作伦理、评价体系等方面的深思。本期，我们特邀了几位创作者、学者展开探讨。

　　主持人：万芸芸

　　嘉宾：

　　熊 伟：江西儿童艺术剧院党总支书记、院长，戏剧编导

　　邓 健（笔名上山打老虎额）：江西省网络作家协会副主席、网络作家、微短剧编剧

　　陈志敏：青年电影导演、编剧

　　高永龙：江西星海浪影视动画有限公司董事长、动画编导

　　肖艳平：赣南师范大学音乐与舞蹈学院副院长、教授

　　AI正从尝鲜工具变成基础工具

　　●主持人：几位常年活跃于文艺现场，日常创作中你们会使用AI吗？

　　熊 伟：AI刚出来时还不成熟，没什么特别的感觉。但去年开始，许多AI作品效果还不错，我开始有些慌张了，心情还有点失落。几十年寒窗苦读所积累的学识，似乎被AI全部抹平了，费尽心思写出来的句子，有时还不如普通人用AI几秒钟生成的。

　　但作为一名院团管理者，我明白这个趋势不可逆，必须接受它：不要让AI成为一个对手，而是成为一个助手。我开始利用AI辅助创作，比如最近的《少年在1927》，这是一部献礼建军百年的杂技音乐剧。我把写好的歌词导入AI先试制音乐，然后再根据这些音乐效果进一步打磨。

　　邓 健：我用AI用得不少，但都把它当工具。AI很快，写大纲、列选项、验逻辑，秒级响应。我写悬疑小说时，会把预埋的线索和后面的揭晓整理给AI，让它扮演苛刻的读者找漏洞。AI没有知道答案就觉得合理的心理盲区，所以找漏洞比我强，而且AI永远不会卡文。心态崩了、写不出来时跟AI聊几句，不一定解决问题，但能让我从“完蛋了”的状态里走出来重新写。此外，AI的联想方式和人不一样，这种异质性视角，有时会给出意想不到的答案，这对创作者来说很珍贵。

　　陈志敏：影视圈利用AI也比较普遍，美术指导用它出气氛图，音乐创作人让它出参考音乐。我也用AI，但用得不深，基本上都用来搜索信息和帮助思维发散联想。比如写剧本时，需要一些动人又可信的爱情故事细节，我会让AI列出50个表示两人特别相爱的细节，以此来激发我的想象力。

　　高永龙：我近来的创作主要集中在悬疑、玄幻、科幻等题材，做《极限守护：刮奖求生》时，我借助AI快速做概念图、镜头氛围测试和场景方案对比。它能让我更快判断：这个开场够不够抓人？怪物体量是否有压迫感？角色的站位是否清楚？过去巨龙、深海、末日废墟等视觉奇观，往往受限于制作成本和表现技术，编剧只能写得保守。现在借助AI，小团队也能先让想象力被“看见”。

　　肖艳平：除了音乐创作，对中国传统音乐、地域民间音乐与红色音乐文化研究，我也会借助AI做些基础工作。比如利用AI完成田野采风录音文字转写、零散民间乐谱资料的整理归档、学术文献要点梳理等。

　　●主持人：在文艺创作的哪些方面和环节，AI很具优势？

　　肖艳平：传统文艺创作门槛高、周期长、专业性强。而AI可以解决文艺创作中繁琐、重复的技术性工作。过去完成一首客家合唱作品、一段苏区红色配乐，需要长期实地采风、反复记谱打谱、人工制作小样，耗时耗力，且高度依赖专业功底。AI赋能下，旋律创编、脚本撰写、分镜设计、素材初编都可以快速迭代、多版生成。

　　AI拓宽了文艺创作的参与边界，释放了大众的创作创新活力。但目前而言，不同创作者使用AI的深度和场景存在明显差异。在大众化、市场化的音乐领域，AI的应用最为广泛，如创作短视频配乐、流行歌曲，很多从业者利用AI快速生成歌词文案、旋律动机和多版伴奏小样。在交响乐、民族器乐等专业领域，创作者使用AI会更审慎、克制，除却技术性基础工作，作品的核心旋律、情绪层次、艺术风格等，还是依靠创作者本人的精耕细作。

　　邓 健：在我们这个行业，AI的使用率估计在五成以上，用法也是五花八门，有的是基础辅助型，这类最常见，整理大纲、帮角色起名、生成地图和势力设定等。写玄幻小说，主角从筑基到金丹需要哪些资源、经历哪些关卡，AI能快速拉出框架，作者再往里填血肉。还有的是脑暴伴侣型，卡文了，把困境描述给AI，让它给出十种可能。大部分建议是“馊”的，第九种是“主角突然觉醒前世记忆”，老套得让人翻白眼，但第十种碰上了那个微妙的角度。还有的是文字润色型，把干巴巴的对话或描写扔进去，AI给出一个修辞更丰富的版本。这个用法争议很大，因为容易模糊“谁在写”的边界。我不太用这个，我宁愿自己的句子糙一点，但是我的。

　　熊 伟:为了更好地利用AI，我曾参加了一个AI集训班。去年11月，我们院里还成立了AI小组，探索利用AI做海报、舞台设计、动画等，辅助业务开展。

　　其实，AI算力并不便宜，但AI可以补齐人才短板。戏剧是门综合艺术，需要各个领域的人才通力合作，但一个院团往往很难具备各类型专业人员，而借助AI可以提高大家的业务能力。我们院团比较缺舞美设计等，那其他同事可能经验不足，但利用AI也可以辅助完成一些舞美设计工作。

　　高永龙：如大家所言，在一些行业，AI正从尝鲜工具变成基础工具，广告、动漫、短剧、游戏、网络视听内容等，AI的用法多种多样：一是前期开发，用AI做世界观发散、人物小传、分集大纲等，帮助创作者快速找到方向。二是美术和分镜预演，如角色设定、服装、关键镜头预览等。对动画和短剧创作者来说，这一步特别实用，因为它把脑海里的画面更快变成团队看得懂的视觉语言。三是制作和后期辅助，包括视频生成、动作参考、配音初稿、字幕、翻译等。四是市场端，帮助分析观众偏好、提炼短剧开篇钩子、测试标题和海报方向。

　　AI可以写出很多故事，却写不出你的故事

　　●主持人：利用AI创作，大家体会如何？AI有哪些局限？

　　邓 健：越用AI，我越清楚它哪里行、哪里不行。我理顺了一个版本，出于好奇把人物大纲、细纲丢给AI，却始终写不到我想要的东西。AI可以替你写很多故事，它却写不出你想要的故事，写不出有趣的人物，有温度的故事！

　　AI还不懂取舍。文学常常不是“有什么说什么”，信息阻隔，情感被压抑、被转移、被伪装，读者透过缝隙窥见一鳞半爪，反而更震撼。这个藏的艺术，AI不会，因为它没有羞怯、隐忍、欲言又止这些情感经验。AI也没有“我”，生成的内容是平均的、公共的，谁都像又谁都不像。AI能给八百字华美描写，但一个好作家知道什么时候该写八百字，什么时候应该只用八个字，“月光很白”有时就比几百字的环境渲染更有力。

　　熊 伟：AI的生成逻辑源于大数据，依托网络现存的公开素材与成熟范式，在遣词造句、公文撰写、图片处理等方面很具优势，但缺乏文化沉淀、人文思辨、地域特色，尤其是在叙事结构方面并不理想，而这往往是一部剧最大的亮点。普通人可以借助AI完成初级创作，但想要在更高层次实现作品的独创性和深刻性，至少现在来说，AI无法达成。

　　肖艳平：的确，目前AI可以较好完成浅层的基础工作，但生成内容相对模板化、同质化，“形”相似，缺“神韵”。尤其是涉及具有鲜明民族风格和特定文化语境的创作，因网络存量数据有限、独特技法难以标准化，AI无法准确拿捏、计算输出。

　　有次我创作一部地方红色主题的歌剧，任务重、时间紧，先借助AI生成主要角色段落的歌词，但生成内容空洞悬浮，主题脱节、文风割裂、情感断层等问题比比皆是，最后还是推翻重来。

　　陈志敏：AI能让发动机的转速加快，但如果你引擎都未启动的话，AI无用。AI能帮你提高效率，但是你自己什么都不做，它所谓的增效就等于零，零乘以无穷大还是等于零。现在的AI就像21世纪初，我们刚刚接触互联网，涌来了海量信息，一下子便利了许多。但这些信息如何内化成你自己的东西，这段路AI不能替代你走。

　　高永龙：AI的优点非常明显，缺点也很突出。我做短剧时特别在意因果，不是为了反转而反转，而是人物每次选择都有内在动力。AI很会模仿爆款结构，能写出“打脸、反转、复仇、逆袭”，但会出现人物行为突然变化、前后逻辑断裂、台词没有情绪根基的问题。这时候须由编剧重新搭建人物关系、冲突递进和情感闭环。

　　●主持人：有作者坦言自己利用AI写出来的小说，读者爱看，且不是个案，许多AI音乐、AI漫画也开始走红平台。

　　邓 健：有读者爱看，这是事实，我们得尊重。我专门去看了一些AI深度参与的作品，它们就像浓缩果汁，喝着甜，但不想再喝第二杯。这些作品爽感密度极高，但代价是所有留白都被填满了，所有余味都被稀释了。传统作品里的微妙眼神、欲言又止、看似无关的风景，这些东西没有爽感，但它们是作品的呼吸。

　　AI让创作门槛更低了，但作品被看见的门槛更高了。借助AI每个人都能写出像样的故事，稿量可能是现在的百倍，相应地作品“及格线”会提高，艺术“独特性”会升值。过去文笔流畅、结构完整就是竞争力，现在AI批量生产，这些能力不再稀缺，真正稀缺的是那些只有你能写出来的东西。

　　陈志敏：如果作品全都用AI写，那相当于作弊。读者购买的是作者个人的认知和审美，若全部是AI生产，这相当于另一种形式的代笔，哪个读者能接受自己喜欢的作家代笔呢？

　　●主持人：AI小说、AI音乐多为个人创作，而AI漫剧、AI短剧等文化产业，也发展为大众文娱的热门内容。两位都从事视听内容创作，你们怎么看？

　　高永龙：AI漫剧、AI短剧的发展确实很快。行业已经出现了获得发行许可的AIGC短剧、AI动画故事集等探索，说明AI内容已经从技术展示走向市场化表达。

　　过去创作者手里有个故事，但没有摄影棚、没有特效团队、没有动画公司，就很难把作品做出来。现在，他可以借助AI完成概念片、人物测试、样片预演，再去争取投资、团队和平台。但是，市场不会永远为“AI感”买单。观众最初会被新奇吸引，最后留下来的，仍然是人物、情感和故事。

　　熊 伟：是的，目前AI视频还处于初级阶段，建模大差不差，人物微表情十分相似，观众看多了会审美疲劳。那为什么大家还看？这又回到了根本，其实大家看的不是AI，而是内容本身，好的故事。

　　AI根据输入的提示词生成内容，而填写提示词是需要逻辑的，尤其是专业性内容，需要一套精准的表达逻辑，小白是写不好提示词的。创作者先要对作品有清晰的认知，如此才能给AI下指令，比如拍摄机位是斯坦尼康游动走位，还是固定机位，提示词给得越精准，AI生成效果才越理想。所以我们要在特定创作领域比AI更专业，否则都在你认知之外，无法判断，很容易被AI带偏。

　　●主持人：目前许多报刊都明确拒绝AI生成稿件，一些专业奖项也对作品的AI占比作出约束。大家怎么看？

　　肖艳平：AI的模型训练，依托海量已有的文艺作品、学术文献、民间素材完成数据积累，存在天然的版权溯源模糊、素材确权困难等问题。若创作者不加标注、不加思辨，直接使用AI生成完整学术论文、成套文艺作品，会彻底模糊人工原创与智能生成的创作边界，消解创作者独立思考、深耕创作的核心劳动价值，极易滋生隐性洗稿、素材侵权、变相抄袭等行业乱象，严重破坏文艺创作与学术研究的伦理秩序。传统文艺评奖、学术刊发的评价核心，聚焦于创作者的独立原创思维、个性化思辨与创新性表达。而人机协同创作模式，让原有的评价标准不再适用，倒逼行业重新界定创作边界。

　　邓 健：创作伦理的核心问题，或许不是“用没用”，而是“有没有冒充”。如果你用了AI生成段落但没有说明，读者以为是你写的，这就是冒充。如果你标注清楚了，读者在知情的前提下仍然被打动，那这种打动就是真实的，不应该被剥夺。

　　业界对AI的谨慎态度，我完全理解。在网文圈“日更万字”群体中，有些会用AI生成过渡性章节的底稿，主角赶路、住店、吃饭这类功能型场景。这与其说是“创作”，不如说是填充。我理解生存压力，但我不太认同这种做法。在“赶路”中写出人物的性格，这是作者独有的本事，交给AI，千人一面。

　　但问题是，现在的AI检测工具误差很大，而且AI生成的文字，只要作者花点时间修改，检测器就抓瞎了，很多时候还得靠编辑的个人经验来断定。所以，我们或许可以从“禁止”转向“披露”“分类”。投稿时标注AI的使用方式和参与程度，业界根据不同类别设定不同赛道和标准，比如纯文学赛道要求无AI生成参与，而AI协作创作、AI原生创作，可以另设展示窗口甚至专门奖项。

　　高永龙：我也支持建立这样的分类，不能一刀切，不能只用AI占比来判断作品价值。一部作品哪怕只有10%的AI参与，如果那10%决定了核心创意、人物形象或叙事结构，它的影响就会很大；反过来，一部作品即使大量使用AI，只要创作者始终掌握主题、人物、审美和最终决策，也不能简单认定它没有价值。我国《人工智能生成合成内容标识办法》已于2025年9月1日实施，对生成合成内容的显式、隐式标识等提出了要求。

　　熊 伟：大家都谈到了AI给评价体系、创作伦理带来的冲击，那我来谈谈人文价值，我认为AI带来的不是“削弱”，而是“倒逼”。当机器都能生成漂亮句子了，那漂亮句子就不再是文学的皇冠。我们不得不追问：文学的核心到底是什么？是修辞，是技巧，还是别的什么？这个追问本身，会让我们文艺工作者更清醒、更坚定地去守住那些AI永远无法触及的东西：人文思考，一个人对另一个人的共情，生命有限时带来的紧迫感，那些说不清道不明的、不合理的、甚至自相矛盾的思绪……

　　所以在AI面前，那些凿壁偷光闻鸡起舞勤奋好学的典故，还需要吗？更加需要了！创作永远鼓励原创，鼓励独立思考，鼓励新生。

　　我手写我心，我思故我在

　　●主持人：AI、文艺、创作者，这三者之间的关系应该是怎样的？

　　高永龙：我倾向于把AI看成一种新的“创作基础设施”，有点像当年的摄影机、剪辑软件、数字绘画板。它不是敌人，也不应该被神化成作者。所以，AI与作者不是谁取代谁的关系，而是“人负责灵魂、判断和价值，AI负责放大效率、延展想象、降低表达成本”。

　　邓 健：AI帮我理逻辑、拓思路、验漏洞，让我写得更快、更顺、更少犯错，但AI永远不会告诉我写什么。我写一个故事，是因为我有话要说，某个画面在我脑海里挥之不去，某个角色的命运让我失眠……AI越强大，我越珍惜自己的“笨拙”。有时候一个句子怎么改都不对，翻来覆去二十遍，最后找到一个最笨的表达，但就是“对了”。那瞬间涌上来的满足感，不是做出了一个好产品，而是找到了自己的一部分。所以，AI帮我们做那些“我做得慢但AI做得快”的事，我们专心去做那些“AI永远做不了”的事。

　　熊 伟：我喜欢看纸质书，在书上涂涂画画、做笔记。在我看来，创作是孤独的，需要深思，还有容错和成长，甚至有颠覆的过程。但如果全部利用AI，你可能没有这个成长的过程，没有自我的犹豫、纠结、反思。以前创作遇到瓶颈，我会跑跑步，或者站在河边发发呆。这些经历，现在回想起来感觉很棒，不仅是创作的思考过程，更是真切的生命体验。若我们文艺工作者一切交由AI，放弃创作的主动权，那我们也放弃了思考的主动权，甚至是生活的主动权。

　　陈志敏：我想做个PPT展示我的电影计划，只需把每一页的结构以文本形式列出来，AI就能快速跑出一个还不错的项目书。但细致、敏锐的创作者会发现，这一页构图不对，那一页色彩不好，到处都是问题。也就是说，当你越明确知道自己想要什么，AI可能越无法帮到你。当文艺越来越多元，AI越来越发达，也给我们创作者提出了更高要求，优秀还不够，你得卓越。

　　●主持人：畅想未来，AI文艺会如何进阶发展？

　　陈志敏：我已经放弃了这方面的思考，我不是时刻追逐AI发展浪潮的人，我更想牢牢锚定自己的价值体系和审美体系。就像当年刚刚出现有声电影，许多人蜂拥追逐，制作了大量的只是为了让观众听到演员说话，但艺术水准不高的电影。

　　任何一种技术成长，都会带来应激反应，欢呼、焦虑都有。但无论怎样，你得接受它，或承受它。将来的电影或许会分为真人电影和非真人电影，非真人电影又分动画电影和AI电影。

　　高永龙：未来AI一定会更深地进入文艺创作全流程：从剧本开发、人物设计、分镜预演，到动画生成、虚拟拍摄、后期剪辑、配音、音乐、宣发、海外本地化，甚至根据观众反馈进行版本迭代。

　　它会让“小团队做大项目”越来越成为现实，也会让内容生产更加个性化、互动化、全球化。尤其在动画、短剧、游戏化叙事和传统文化视觉转化上，AI会释放很大的生产力。当前网络视听领域已经把AI视为推动行业转型升级的重要力量。但我相信，越是AI普及，创作者的体悟、洞察等情感越是珍贵。

　　肖艳平：放眼长远，AI或许会进阶为深度协同的共创伙伴，AI的使用规范、版权确权与作品评价体系将走向完善，文艺行业的创作分工将迎来重塑迭代。

　　邓 健：是的，我们作家也许会迎来分工，那些会用AI的作家可能更有优势，但就像当年从毛笔到钢笔、从手写到打字，工具变了，写出好作品的依然是那些最懂人的人。只要人类还存在孤独、渴望、恐惧和爱，纯手工文学就不会消失，读者愿意为“这是一个真实的人一字一句写出来的”付费。这个市场或许不大，但会很坚实。此外，AI可能会催生文学的朴素主义回归。当AI擅长制造奇观，宏大的世界、密集的反转、华丽的修辞时，那些老老实实写一个人平凡的一天、写一段普通关系的细微变化、写一个没有大事发生但内心翻天覆地的故事，反而变得格外珍贵。在奇观泛滥的时代，朴素本身就是先锋。