今年政府工作报告明确提出“打造智能经济新形态”，将智能经济作为发展新质生产力、构建现代化产业体系的关键抓手，标志着我国经济发展从数字化赋能迈向智能化重构的新阶段。当前，智能经济深刻重塑经济结构、增长模式与竞争格局，不断激发经济发展新动能。江西正处在新型工业化加速推进、动能转换持续演进的关键时期，传统产业占比偏高、创新动能不足、要素效率不高等问题亟待破解。抢抓智能经济战略机遇，立足产业基础、区位优势与市场空间，以数智融合驱动产业变革，走出一条具有江西特色的智能经济发展之路，是推动我省从“要素驱动”向“创新驱动”转变、从“规模增长”向“质量提升”跨越的必然选择，必将为奋力谱写中国式现代化江西篇章注入强劲动力。
把握智能经济发展的战略机遇
智能经济是继农业经济、工业经济之后的经济发展高级阶段。打造智能经济新形态，契合国家战略导向、顺应技术发展趋势、符合江西发展实际，具有重大现实意义和深远战略价值。
打造智能经济新形态是培育新质生产力的核心抓手。我省要推动产业智能化、绿色化、融合化发展，必须依托人工智能、大数据、算力网络等新型基础设施，打破传统生产要素约束，以技术创新、产业创新、模式创新、业态创新重构产业竞争力，让智能经济成为新质生产力的重要载体。
打造智能经济新形态是产业转型升级的关键路径。当前，随着我省钢铁、建材、纺织、有色金属等传统优势产业改造升级，新材料、新能源、新装备等新兴产业集聚落地，脑机接口、低空经济、生物制造等未来产业加快布局，智能经济能够深度渗透研发设计、生产制造、经营管理、市场服务全链条，推动传统产业降本增效、提质升级，助力新兴产业延链补链强链，实现“江西制造”向“江西智造”跃升。
打造智能经济新形态是增强经济动能的战略支撑。当前，传统增长动能逐步减弱，经济发展亟需新的增长引擎。智能经济覆盖一二三产业，能够催生新产业、新业态、新模式，拓展投资、消费、出口新空间，持续为江西经济发展注入新动能。
理解智能经济发展的内在逻辑
智能经济新形态之“新”在于生产要素、生产方式以及产业生态都发生根本性变革，形成了“算力+数据+场景应用+治理”四位一体的核心内涵。江西要打造智能经济新形态，必须遵循智能经济发展规律，找准着力点。
算力是底层基石。算力作为智能经济的“发动机”，是数据处理、推理应用、训练模型的核心保障，直接决定人工智能的速度、能力与商业化价值。发展智能经济，必须加快建设高效协同、绿色低碳的算力基础设施体系，打通算力供给与产业需求的衔接通道，为人工智能应用提供稳定算力支撑。
数据是关键要素。数据是人工智能的生命线，没有高质量、多样化以及规模化的数据，再强的算法和算力也无法发挥作用。数据价值释放必须依赖市场化配置。只有深化数据要素市场化改革，完善数据确权、流通、交易、安全机制，激活数据要素潜能，才能让数据成为产业升级、治理创新的核心资源。
场景应用是核心引擎。人工智能技术的场景化应用是智能经济的核心体现，是人工智能从实验室走向产业化落地、真正创造价值的具体体现。可以说，没有场景应用，人工智能只是技术，有了场景应用，人工智能才成为现实生产力。因此，我们必须推动“人工智能+”在制造业、农业、服务业、政务服务等领域深度落地，实现技术创新与产业需求无缝对接，以技术创新赋能千行百业。
治理是重要保障。智能经济发展需同步完善治理体系，坚持发展与安全并重，必须构建政府引导、企业主体、社会参与的协同治理机制，防范技术风险、数据安全风险，保障智能经济健康有序发展。
四位一体、协同发力，才能推动智能经济从技术突破走向产业落地，从单点应用走向生态构建，形成具有江西特色的智能经济发展模式。
明确智能经济的发展路径
立足江西产业基础、资源禀赋与区位优势，紧扣智能经济新形态核心要求，聚焦重点领域精准发力，推动智能经济与江西经济社会发展深度融合，全面增强经济增长新动能。
统筹算力布局，筑牢智能经济基础设施。加快构建全国一体化算力网络江西节点，优化算力基础设施空间布局，推动南昌、九江、赣州等城市建设高性能算力中心，依托江西绿色能源优势，布局绿色算力枢纽，降低算力能耗成本。推进算力普惠化供给，面向中小企业推出低成本、便捷化算力服务，破解中小微企业“算力不足、用算太贵”难题。推动算网融合发展，打通算力、网络、数据、应用壁垒，实现算力资源按需调度、高效共享，为人工智能技术研发、产业应用提供坚实支撑。
深化数据要素改革，激活数据价值潜能。健全数据要素市场化配置机制，搭建省级数据要素交易平台，规范数据确权、定价、流通、交易流程，推动政务数据有序共享、社会数据合规流通。聚焦江西特色产业，建立电子信息、有色金属、航空制造、虚拟现实产业等专题数据库，推动产业数据汇聚融合、价值挖掘。强化数据安全保障，完善数据安全管理制度，加强数据隐私保护，筑牢数据安全防线，让数据要素安全有序、高效赋能经济发展。
拓展“人工智能+”场景，赋能千行百业转型升级。聚焦江西主导产业与特色领域，推动人工智能场景创新与落地应用。在制造业领域，深化“人工智能+智能制造”，推动有色金属、建材、纺织等传统产业智能化改造，建设智能工厂、数字化车间，提升生产效率与产品质量；在农业领域，推进“人工智能+智慧农业”，应用智能感知、精准种植、病虫害预警等技术，赋能乡村振兴，打造赣鄱特色智慧农业品牌；在服务业领域，推动人工智能与物流、文旅、金融、医疗、教育深度融合，提升服务智能化、便捷化水平；在政务领域，建设智能政务服务平台，提升治理精细化、高效化水平，打造一流营商环境。
推动科技与产业融合，培育智能经济产业生态。坚持科技创新与产业创新互嵌互促，构建智能经济产业创新体系。依托江西高校、科研院所与龙头企业搭建人工智能技术创新平台，聚焦算法、模型、芯片等核心技术攻关，提升自主创新能力。突出企业创新主体地位，培育一批人工智能“专精特新”企业、领军企业，推动人工智能技术成果转化应用。深化产业链协同，推动人工智能与江西电子信息、虚拟现实、物联网等优势产业融合发展，打造智能硬件、智能软件、智能应用全产业链开源生态，形成产业集群效应。健全人工智能标准体系，以标准引领产业规范发展，提升江西智能经济产业竞争力。
完善协同治理体系，护航智能经济健康发展。坚持统筹发展和安全，坚持发展和安全并重，构建人工智能协同治理体系。加强顶层设计，制定江西智能经济发展专项规划，明确发展目标、重点任务与保障措施，形成政策合力。加强人工智能领域区域合作与交流，借鉴先进地区治理经验，提升治理能力。规制技术垄断，保障技术公共利益，推动人工智能向善发展。强化人才支撑，引进并培育人工智能高端人才、应用型人才，完善人才培养、引进、使用、激励机制，为智能经济发展提供人才保障。
□ 李海鸣
（作者系中共江西省委党校经济学教研部副主任、教授）
