本报全媒体记者 林 雍

　　深夜的秋水广场，智能探头的警示灯闪烁；午后的高校校园，反诈预警模型实时拦截可疑信息……南昌市公安局红谷滩分局侦查中心大屏上，一张由治安态势感知图、可用资源图、风险隐患图交织成的智慧防控网络，正以科技之力守护这座现代化新城的平安。

　　今年以来，该分局扎实推进治安“三张图”防控体系建设，推动警务模式从“被动应对”向“主动预防”转型，实现刑事、治安警情环比双下降，群众安全感满意度持续提升，走出了一条省会核心城区智慧防控新路径。

　　治安态势感知图：全域覆盖的“数据哨塔”

　　走进该分局侦查中心，一块由红、橙、蓝三色交织的电子大屏格外醒目。汇聚全区2.7万路物联感知设备、8.6万条“一标三实”信息的治安态势感知图，如同城市治安“智慧中枢”，实时感知辖区的安全脉搏。

　　今年2月，系统监测到凤凰洲片区盗窃电动车警情有上升趋势，自动生成“热点预警”。该分局立即启动“情指行”一体化运行机制，通过对高发时段、作案手法、逃逸路径的智能分析，精准锁定一流窜作案团伙。刑侦大队联合派出所在万达广场地下车库布控48小时，抓获正在作案的3名嫌疑人，追回被盗电动车2辆。

　　1月29日晚，赣江边烟花晚会现场人头攒动，该分局利用治安态势感知图构建起立体化防控体系，通过态势图多维数据整合与智能分析，实时监测活动现场及周边区域人流密度和交通状况，精准划分核心区、管控区和疏导通道，动态调整警力部署，实现风险看得见、预警听得见、处置来得及。

　　可用资源图：高效调度的“联勤中枢”

　　“新力龙湾某业主家产生纠纷，请就近警力前往处置。”3月初，龙兴派出所综合指挥室值班民警杨溢通过可用资源图一键调度，3分钟内联动社区网格员、物业保安和社区民警同时赶到现场，化解一起纠纷。

　　这张吸附着18支“洪城义警”队伍、120个智慧安防小区、126个企事业单位安保力量、240个最小应急单元的电子地图，将397个平安要素串联成网，构建起“5分钟快速反应圈”。民警依托资源图可实现“就近调、跨域联、齐处置”，日均处警效率提升40%。

　　科技的温度在服务群众中彰显。2025年春节假期，秋水广场日均客流量突破5万人次。该分局依托可用资源图组建“平安守望联盟”，将周边商户、环卫工人、网约车司机等1200余名社会力量纳入联勤体系，累计找回走失儿童23名、遗失物品156件。游客张女士在感谢信中写道：“警察和‘红马甲’织就的安全网，让城市有了家的温暖。”

　　风险隐患图：精准治理的“安全卫士”

　　一张汇聚“九小”场所、在建工地、校园周边、金融网点等12类风险源的风险隐患图，通过对全区排查的1600余个安全隐患数据建模分析，自动生成红、橙、黄三色预警，推动风险防控从事后处置转向源头治理。

　　南昌西站作为华中重要交通枢纽之一，日均到发旅客超8万人次。1月，系统监测到网约车违规揽客警情有明显上升趋势，该分局立即联合运管部门开展专项整治，利用智能识别系统抓拍违规车辆、设置监控围栏规范接驳区域，推动相关警情下降21%。

　　针对辖区高校集中的特点，该分局将防诈骗、防溺水、防纠纷等要素融入风险隐患图。3月开学季，系统捕捉到网贷诈骗风险陡增趋势后，民警策划反诈宣传，在南昌大学、南昌航空大学等高校进行宣传，为2000余名新生筑牢“心防”屏障。

　　“‘三张图’不是挂在墙上的装饰，而是战斗力生成的催化剂。”南昌市公安局副局长，红谷滩区副区长、公安分局局长熊锋表示，通过将“三张图”建设与“情指行”一体化运行机制深度融合，辖区重大案件破案率、矛盾纠纷化解率实现双提升。