智媒时代,社交媒体平台依托智能算法推荐技术,正深刻重构人们知识信息的生产、获取、传播与交互过程。算法依据大数据分析偏好进行“千人千面”的个性化推送,通过排序精选与检索过滤,无形中构建起信息的可见性秩序。算法在高效匹配需求的同时,也隐性地编织起价值影响之网,辐射青年价值观的生成与定型。因此,以主流价值引领青年价值观塑造尤为迫切,必须“用主流价值导向驾驭‘算法’”,推动人工智能向上向善发展。唯有主动将主流价值基因嵌入算法逻辑,加强思想政治引领,才能在智媒浪潮中引导青年树立正确价值观,实现技术向善与铸魂育人的有机统一。
全过程嵌入主流价值。智能算法推荐技术作为一项深度融入日常生活的应用型工具,在设计数据采集、模型训练、内容匹配、反馈优化的每一个运行环节中,都潜藏着开发者和运营者的价值选择倾向。一些智能推荐算法一味追求高效匹配与抢占市场,而将真实性与价值性置于次要地位,导致算法运行中出现价值偏移甚至价值消解的现象。破解这一异化困局,关键在于坚持以人为本,将主流价值嵌入算法运行的全过程,使算法回归服务人的本质使命,实现技术理性与价值理性的有机统一。在具体实践层面,全过程嵌入主流价值,就是要将社会主义核心价值观转化为可操作、可执行、可量化的技术约束项与评估指标,贯穿于算法运行的始终。比如,定向采集权威主流内容样本,实时丰富新时代榜样事迹、国家政策、社会文明新风、优秀传统文化等素材,持续扩充正向价值数据集,为模型训练奠定坚实的价值基础;在模型训练环节,组建涵盖算法推荐技术人员、主流媒体编辑、传播学专家学者、思政教育学者等多元主体的标准化审核团队,对模型数据样本进行人工复核与价值观对齐训练,确保算法模型在初始阶段就具备正确的价值判断能力;建立价值纠偏机制,不能简单以数据访问、浏览量作为推送的标准,严加审核并过滤传播谣言、煽动对立、低俗媚俗的内容;在内容匹配与分发环节,允许用户自定义感兴趣的内容板块,并且按一定比例推送公共议题、跨领域知识以及体现社会主义核心价值观的内容,打破单一兴趣导向的信息闭环;在反馈优化环节,重视人机协同检验,依托反馈机制整治不良内容,尤其对影响力大的热门内容增加人工终审复核,避免流量凌驾于价值理性之上,确保算法推荐始终在正确的价值轨道上运行。
全平台校准价值坐标。针对不同类型平台的算法特征分类施策,在每一个垂直领域系统嵌入主流价值导向,为青年营造清朗、健康、有序的公共网络空间。电商、直播带货等网络销售类平台应优化算法推荐机制,融入适度合理的消费观念和勤俭节约的中华传统美德,主动过滤和抵制享乐主义、拜金主义等诱导性消费内容,引导青年树立理性、可持续的消费观。外卖、出行、招聘等生活服务平台需在调度决策算法中重视劳动者合法权益,维护社会公平正义,保障新就业形态劳动者的合法权益,并通过内容推送与界面设计传递崇尚劳动、诚信交易、互助友善等价值理念,让青年在日常生活场景中感受主流价值的温度。短视频、直播、热搜榜单、社交媒体等社交娱乐类平台应主动承担价值引导责任,优先对弘扬社会主义核心价值观等正能量内容给予流量倾斜,合理限制非公共性议题占比,避免青年陷入信息茧房与泛娱乐化陷阱。搜索引擎、知识问答等信息资讯平台要严加审核信息的真实性和价值导向,帮助青年在信息洪流中明辨是非、站稳立场。
全阵地培育价值认同。智媒时代,算法推荐在塑造个性化信息服务的同时,也会将部分青年置于个性化圈层、碎片化内容、娱乐化叙事交织的信息环境之中。如果主流价值无法穿透这层层符码转换建构的隐性价值导向,并赢得青年的价值认同与情感共鸣,那么教育引导就可能事倍功半。因此,培育价值认同需要学校、家庭、社会三大阵地协同发力,让主流价值在青年生活的每一个场景中可见、可感、可信。首先,学校要发挥主渠道作用,将数字素养与价值观塑造有机融合。教师要教育学生提升素养,可以结合实际案例引导学生讨论,帮助学生理解算法推荐机制的基本逻辑,让学生在思考和碰撞中感悟主流价值的感召力。其次,家庭要发挥“第一课堂”的基础作用。家长要理解推荐机制对青年潜移默化的影响,共同约定数字媒体的使用时间;关注青年的思想动态,通过日常讨论交流、分享见闻等方式引导青年辨别真假、善恶、美丑,增强主流价值的引领力与家庭的情感支持。最后,社会要凝聚多元主体合力。社区、图书馆等线下场所可以组织算法素养讲座、数字公民教育活动,让青年在不同场景中认同主流价值。
全方位监管价值导向。我国已出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规,初步搭建了算法治理的制度框架。然而,要真正让主流价值导向驾驭算法,还需进一步将制度优势转化为治理效能。首先,强化政府监管效能。加大对算法滥用、价值偏移等违规行为的惩处力度,督促平台企业落实主体责任,推动算法透明化与向上向善发展。其次,构建多元协同治理体系。畅通公众监督与投诉反馈渠道,发挥行业协会自律作用与标准制定功能,形成政府、企业、社会共同参与的治理格局。最后,以技术赋能监管。利用“算法监管算法”,建立动态监测与价值纠偏模型,对推荐结果进行实时评估与预警。唯有通过全方位监管,才能确保算法始终在法治与道德轨道上运行,为智媒时代青年价值观塑造提供坚实保障。
□ 贺松兰 胡 多
【作者单位分别为江西服装学院、上海大学马克思主义学院。本文为2025年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“社交媒体平台算法对青年学生价值观的隐性塑造机制研究”(项目号:25YJA710015)的阶段性成果。】
