人工智能是数字经济的核心引擎。作为人工智能模型迭代、产业规模化落地的底层基石，高质量标注训练数据的战略价值日益凸显，数据标注产业已成为衡量区域数字产业竞争力的关键赛道。我省“十五五”规划纲要对深化数据资源开发利用作出系统部署，提出 “统筹布局数据标注基地，打造数据标注公共服务平台，加快行业高质量数据集建设”，为我省布局数据标注产业提供了清晰路径。当前，我省数据标注产业处于起步探索阶段，应当立足省情实际，坚持差异化、特色化发展，从产业布局、技术创新、产教融合、要素生态四个维度协同发力，推动数据标注产业从局部集聚向全域拓展，筑牢数字经济基座。

　　立足特色产业优势，构建梯度化产业布局

　　发展数据标注产业，不能简单地照搬外地模式，而应深度对接江西省制造业重点产业链现代化建设“1269”行动计划，依托特色产业资源打造差异化竞争优势，构建龙头引领、多点支撑、全域协同的产业空间布局。

　　深耕特色赛道，打造具有产业辨识度的数据集。有色金属、中医药、装备制造等既是我省优势产业，也是构建垂直领域标注数据集的重要资源依托。在有色金属领域，可围绕矿山地质勘探、智能冶炼、产品质量检测等环节采集行业影像与参数数据，建设具有行业特色的标注资源库；在中医药领域，可依托江西道地药材种植、中医诊疗、中药饮片质检等场景，搭建中医药标注数据集；在装备制造领域，可聚焦智能制造生产线、设备故障诊断、工业零部件识别等场景积累工业多模态数据。通过深耕细分垂直赛道，形成有别于其他省份的差异化竞争力。

　　优化空间布局，形成梯度协同发展体系。立足现有产业基础，构建“重点集聚、县域特色、全域协同”的产业梯队。持续做强新余高铁新区核心集聚区，升级广昌大数据标注产业小镇全链条配套能力。引导南昌、九江、赣州、上饶等有数字产业基础的设区市错位布局特色标注站点，其余设区市结合本地产业需求适度配套小型实训标注基地。主动对接长三角地区、粤港澳大湾区数字产业外溢需求，争取纳入全国数据标注试点。

　　人机协同创新，推动产业迈向价值链中高端

　　当前，数据标注产业正加速从劳动密集型向技术密集型转型。把握技术变革机遇，应当推动标注生产方式从“人工为主”向“人机协同”转变，以技术创新突破产业低端锁定。

　　推进智能标注技术研发，提升生产效率。鼓励省内人工智能企业、科研院所围绕多模态数据标注、行业大模型配套标注开展技术攻关，搭建覆盖文本、图像、音频、视频全类型数据的一体化标注公共平台。推广“人工智能预审+人工复核”质量管控模式，建立初检、复检、终审三级质控体系。建设集数据资源、标注工具、行业模型、应用场景于一体的省级数据标注创新平台，推动标注技术与有色金属、中医药、装备制造等特色产业深度融合。

　　完善地方标准体系，推动规范化生产。依托江西省数字经济标准化技术委员会等平台，加快搭建覆盖全模态数据的省级标注标准框架。优先在有色金属、中医药、智能制造等特色领域开展标准试点，出台符合江西产业实际的地方性标注规范；引导省内龙头企业、高校科研团队参与国家标准编制。

　　布局创新载体，打通产学研用通道。依托南昌元宇宙试验区、九江鄱阳湖生态科技城、赣州大数据产业园、上饶高铁经济试验区等平台，布局一批省级人工智能创新应用先导区与行业中试基地。推广“政媒企校”四方共建产教融合基地等模式，推动标注企业联合本地职业院校、科研机构组建协同创新平台，形成技术研发、实训培养、产业应用闭环。

　　深化产教融合发展，拓展县域就业新空间

　　数据标注岗位技术门槛适中、用工模式灵活，与我省职业教育资源丰富、县域劳动力充足的省情相适应。因此，应当将产教融合与基层就业扩容一体推进，使数据标注产业成为数字人才培养的“孵化器”和群众就近增收的“蓄水池”。

　　探索“入学即入职”培养模式，畅通人才供需渠道。将企业真实标注项目引入课堂，把企业岗位标准转化为课程标准，在校内建设微型数据工厂实训基地。推广“院校实训—专项培训—定岗就业”全链条培养路径，推动企业参与课程开发、实操教学、考核评价全过程，牵头组建全省数据标注产教融合共同体。

　　健全技能培训与职业认证体系，拓宽职业发展通道。联合行业协会、职业院校、第三方评价组织，搭建全省统一的数据标注职业技能等级认定体系，推动职业资格与技能等级证书双向互认。常态化举办数据标注职业技能大赛，以赛促学。针对医疗、工业等专业领域标注人才出台专项扶持政策，完善技能提升补贴和薪酬激励机制。推行“短期培训、技能取证、定向就业”一体化服务模式，帮助返乡青年、待业群众进入数字产业领域。

　　推动标注站点下沉县域社区，打造分布式数字工位。鼓励有条件的县（市、区）在职业学校、返乡创业园、易地搬迁安置社区布局小型数据标注站点，建设便民“数字工位”。探索“总部在园区、工位在社区”的分布式就业模式。引导标注企业推行弹性工时、灵活用工制度，面向留守妇女、返乡青年、城乡富余劳动力等开发柔性就业岗位。依托区域公共实训基地，建立“就近培训、就地实训、本地就业”的快速转化机制。

　　完善数据要素全链条生态，筑牢安全发展底线

　　标注数据集是数字经济的核心生产要素，产业长远发展需要健全的数据要素市场与严密的安全管控体系。因此，应当在数据确权、流通交易、安全监管等环节持续突破，实现标注数据“供给充足、流通顺畅、应用高效、安全可控”。

　　建强省级要素流通平台，打通数据价值转化通道。升级省级数据汇聚流通基础设施，完善数据合规流通交易规则，构建覆盖全省的数据标注公共服务体系。支持有条件的设区市建设区域性数据要素一体化平台，开发标准化标注数据集交易产品，形成“数据采集标注—合规交易流通—行业落地应用”完整商业模式。稳步推进数据资产入表试点，探索数据资产质押、信贷等新型融资工具。

　　培优扶弱双向发力，搭建完整产业配套生态。坚持龙头引育与中小企业扶持并重。一方面，扶持本土头部标注企业延伸产业链，拓展数据采集、清洗、数据分析等增值业务。另一方面，用好省级数据券、算法券、算力券等政策工具，降低中小微标注企业运营成本。同步完善产业配套，支持龙头企业搭建开源标注工具平台，培育人力资源服务、数据合规审计、供需对接等专业服务机构，构建“龙头引领、中小企业配套、平台赋能、专业服务支撑”的产业生态。

　　压实全流程管控责任，守住数据安全底线。严格落实数据分类分级保护制度，建立覆盖标注全流程的安全风险识别、实时监测、应急处置机制。依托南昌“数安通”数据基础设施、省工业数据安全监测平台强化技术防护能力，常态化开展数据隐私保护与合规性安全评估。压实企业主体责任，在数据采集、存储、标注、交付、交易各环节落实合规管控要求，实现产业发展与安全保障一体推进。

　　□ 张兴亮

　　（作者系江西省社会科学院中国特色社会主义理论体系研究中心秘书长、马克思主义研究所副研究员）