3D数字孪生工厂把车间“搬”进电脑，通过模拟生产流程，提前发现并解决潜在问题，减少企业试错成本，缩短产品交付周期；AI推荐系统化身“超级导购”，通过分析消费者的浏览历史、购买记录等数据，精准生成产品推荐，不断挖掘和满足用户需求……今天，数智经济正在深刻变革生产方式、生活方式与治理模式，成为驱动经济高质量发展的核心引擎。
数智经济，是以数据为关键生产要素，以人工智能为核心驱动力量，以现代信息网络为主要载体，并以信息通信技术的融合应用及全要素的数字化与智能化转型为重要推动力，旨在促进效率提升和经济结构优化的经济活动。
数智经济是数字经济发展的高级阶段。数字经济主要依托互联网、移动通信等技术，实现人、货、场之间的连接，促进信息的自由流通与交易的高效匹配。电子商务、移动支付、在线外卖及共享单车等均为数字经济的典型表现形式。数智经济则是在此基础上的深度演进，更侧重于数据价值的深度挖掘、算法模型的智能决策以及算力网络的全域支撑。若将数字经济视为解决“能否获取”的问题，则数智经济致力于解决“如何实现智能化生产、精准化匹配与前瞻性决策”的问题。比如，数智经济推动传统制造业由自动化流水线演进为“黑灯工厂”，即机器依托实时数据进行自我诊断与优化，实现从“人控机器”向“机器自主决策”的转变；促使传统农业从依赖自然条件转向依赖数据驱动，智慧农场通过传感器与人工智能技术实施精准灌溉与施肥，从而将经验型种植提升为数据驱动型种植。
数智经济作为一种新兴的经济形态，呈现出若干显著特征。
一是数据驱动。这是数智经济最本质的特征。在该经济形态中，数据已从辅助决策的信息载体跃升为具备独立经济属性的关键生产要素。传统经济活动多依赖于管理者的个人经验与历史惯性，存在显著的滞后性与主观偏差；而数智经济通过将各类资源转化为可量化、可分析的数据，实现了对经济活动的精准刻画与前瞻性预测。依托“数据+算法+算力”的深度融合，数智经济能够突破传统生产要素的稀缺性约束，达成供需的精准匹配与全要素生产率的提升。
二是智能赋能。智能赋能是数智经济最鲜明的特征。若数字经济的核心在于“数字化”，即将物理世界信息转化为数字信号，则数智经济的核心在于“智能化”，即数据“活化”、系统具备“思考”能力。人工智能技术充当“智慧大脑”，为各行各业赋能增效，推动经济发展从“人力驱动”向“智力驱动”转型。智能赋能的关键在于人工智能技术的全域渗透。
三是实时响应。在数智经济体系中，“快速响应”成为核心竞争力。智能调度系统能够实时分析订单密度、骑手位置及交通状况，于毫秒级内完成配送路径优化；智能风控系统可在交易发生的瞬间完成欺诈识别；智慧城市交通系统能依据实时车流动态调整信号灯配时。从“事后分析”到“实时决策”，这种能力跃迁正在重新定义效率的边界。
四是融合共生。数智经济打破了线上虚拟空间与线下物理世界的界限，实现了二者的深度融合与协同发展。一方面，线下实体通过数字化转型“上云用数赋智”，拓展线上发展空间。另一方面，线上数字技术持续向线下渗透，催生新的消费场景与商业模式。元宇宙消费、数字孪生制造、沉浸式体验、虚拟数字人等新业态新模式层出不穷，正是虚实融合的生动体现。这种融合共生创造了无限的创新空间与发展潜能。
数智经济的发展，对经济社会的影响具有全方位性与深层次性，正从生产、消费、治理、民生等多个维度为高质量发展注入强劲动力。
在生产维度，数智经济正在重构生产方式。在制造业领域，智能技术已渗透至生产制造的各个环节：智能机器人承担重复性、危险性作业，显著提升生产效率与产品质量；机器视觉系统实现产品质量的自动化检测，其精度与速度远超人工操作。在服务业领域，智能客服、智能推荐、智能调度等应用持续涌现，大幅提升了服务效率与用户体验。在农业领域，智能农机、智能灌溉、智能病虫害监测等技术的推广应用，正推动传统农业向智慧农业转型。
在消费维度，数智经济正在催生前所未有的消费新场景、新模式与新体验。比如，即时零售实现“30分钟万物到家”，直播电商重构了人、货、场之间的交互关系，沉浸式体验则增强了消费者的愉悦感。这些新兴消费形态不仅扩大了消费规模，更促进了消费结构升级。
在社会治理维度，数智技术深刻变革政府治理模式，助力推进国家治理体系和治理能力现代化。“城市大脑”整合交通、安防、环保、应急等多源数据，实现城市治理的精准化与智能化；智慧社区平台打通服务群众的“最后一公里”，使社区服务更加便捷高效。数智化治理不仅提升了政府决策的科学性与精准性，也增强了人民群众的获得感、幸福感、安全感。
数智经济还在拓宽就业渠道、优化就业结构中发挥了重要作用。数智经济的蓬勃兴起催生了大量新兴职业，如提示工程师、AI训练师、数据标注师、算法审计员等，这些新兴职业不仅拓展了就业市场的新领域，还促进了跨学科技能的融合，进一步推动了就业结构的多元化与升级。
在数智经济蓬勃发展的背景下，我们也面临着诸多挑战。比如，数据隐私与安全问题日趋凸显，在个人信息保护与数据价值挖掘之间寻求平衡需审慎考量；算法偏见可能引致新的不公正现象，信息茧房效应可能加剧社会分化趋势；数字鸿沟问题依然存在，老年群体及偏远地区居民的数字化权益亟待保障；AI生成内容的治理与大模型的安全可控性，均属亟待解决的关键议题。因此，在推进数智经济建设过程中，必须秉持普惠性原则，采取切实有效的措施，以防范技术进步可能加剧的社会不平等现象。
□ 何雄伟
（作者系江西省社会科学院研究员）
